为深入推动课堂教学改革，强化人工智能与教育教学的深度融合，打造应用型课堂新形态，切实提升我校教师教学能力和课堂教学质量，结合学校工作实际，特制定本方案。

一、工作目标

以“AI赋能的应用型课堂”为建设核心，坚持全员参与、骨干引领、专家指导、成果驱动，通过系统性培训、深度磨课、实战展示与分级评选，使全体教师普遍树立应用型教学理念，掌握AI融合教学的基本方法，建成一批具有高阶性、创新性与应用性的优质课堂，形成可推广的AI教学案例库，全面提升人才培养质量。

（一）量化建设指标

全员教师100%完成AI赋能应用型课堂专题培训；专业核心课、公共基础课、数智融合立项课程实现“一课程一骨干”全覆盖；秋季学期各课程组集体备课、课堂展示覆盖率100%，每位教师至少完成1轮公开课实战展示；汇编校级优质AI教学案例库不少于50项。

（二）体系衔接说明

本方案与《课堂教学质量督查工作方案》（华商校〔2026〕6号）、《教学质量提升磨课活动方案》（华商院〔2023〕115号）协同联动，共同构成“监控—达标—提升”的阶梯式教学质量保障体系。其中，督查方案负责日常课堂监控与问题排查，磨课方案负责全员教学达标与底线保障，本方案负责高阶教学赋能与标杆打造。教师发展中心与教学督导办公室依托“督导诊断—教发赋能—教师改进—督导复核”闭环机制协同联动，以督导听课检验赋能成效，以赋能成果反哺课堂改进。

本方案实施过程中产出的教学设计、课堂视频、教学案例，可直接作为数智融合课程、AI+课堂项目的结项佐证材料。

二、实施阶段与主要任务

本方案分四个阶段推进，具体安排如下：

（一）第一阶段：全员启动与专题培训（7月20－22日）

1.目的。统一思想，明确标准，推动全校教师参与应用型课堂建设。

2.形式。组织全校教师参加AI赋能应用型课堂专项培训。培训内容包含两项：一是邀请校外专家围绕应用型课堂内涵、AI融入教学的设计方法进行专题培训；二是集中学习我校优秀教师罗春菊获奖课程的教学创新设计，以及观摩其获得全国第六届教学创新大赛省级特等奖的课堂实录视频，让教师直观理解应用型课堂应达到的水准与样态。

3.落地要求。培训实行全员签到、学时认定、线上回放补学，教师须完成学习并在超星教师发展平台提交《AI赋能应用型课堂专项行动计划》；各学院组织专项研讨，明确本院课程改革重点与推进计划。

（二）第二阶段：骨干教师遴选与暑期指导（7月22日－8月26日）

目的：锁定关键少数，聘请专家深度指导，先行打造一批AI赋能应用型课堂教学设计。

1.骨干教师遴选（7月22日－27日）

（1）遴选范围。优先覆盖专业核心课、公共基础课及已立项的数智融合课程、AI＋课程，确保上述课程“一课程一骨干”；一般选修课可按课程群或专业方向合并，每2—3门相近课程遴选1名骨干教师。

骨干教师优先从以下五类人员中产生，名单由学院推荐，学校审核确定：

①“五星教师”获得者；

②数智融合课程项目及AI＋课堂项目负责人；

③教学创新大赛、青年教师大赛获奖教师；

④“华英杯”获奖教师；

⑤学院推荐的其他优秀教师。

（2）核心要求。各学院按要求完成遴选，遴选名单公示3个工作日无异议后上报学校备案，确保教师在假期前明确工作任务。

2.骨干教师暑期强化指导（7月28日－8月26日）

（1）时间安排。7月28日—8月4日开展线下指导，各学院可灵活安排时间，不影响学校常规工作；8月5日—8月26日开展常态化线上精准打磨指导。

（2）实施形式。校外专家可由学院物色推荐后报学校审定，也可由学校统一匹配。专家需具有AI赋能教学相关经验或教学成果，且专业与授课内容基本对口。专家需围绕内容重构、重难点逻辑梳理、AI工具场景嵌入、教学环节优化等核心内容，对骨干教师开展一对一精准打磨指导；骨干教师结合专家意见迭代优化教学设计，同步完成课程框架初步搭建，为秋季学期集体备课磨课做好前期准备。

（3）核心要求。8月26日前，每位骨干教师须向教务处提交讲授课程的教学大纲，须包含AI应用场景、课堂互动设计等内容，充分体现数智融合与应用型教学特色，不合格材料将退回整改。

（三）集体备课与磨课展示（第1－10周）

目的：以骨干带动全员，通过课程组教研活动开展逐周备课和轮流展示，将示范性教学设计转化为实际课堂教学能力。期中教学检查前，各学院教研活动须达成两大核心目标：一是由骨干教师牵头，带领课程团队全员打磨本学期授课课程的整体教学设计，落实课堂教学与AI融合应用范式；二是依托磨课完成课堂展示，实现教学设计与课堂实施的深度匹配。

各课程组可根据课程性质、教学进度，灵活选择分阶段推进或一体化统筹推进，不搞一刀切，确保教研实效。以下按分阶段推进提供参考：

1.阶段一：逐周集体备课（第1－5周）

（1）时间安排。第1至5周持续开展，各课程团队每周至少组织1次集中集体备课活动，固定时间、固定议题、全员参加。

（2）组织形式。以课程团队为单位，由骨干教师主持，对照暑期打磨完成的教学设计，逐章节、逐教学单元细化完善教案。每次集体备课设置明确研讨议题，重点聚焦AI工具融入课堂的适配时机、应用型教学环节设计、师生互动场景搭建、前后教学环节衔接、重难点落地路径等核心问题，形成教研活动记录。

（3）核心要求。全体任课教师须全程参与所授课程的集体备课，严格落实“备前有预习准备、备中有深度研讨、备后有迭代修改”的闭环要求。截至第5周末，每位教师须完成本学期所授课程教学大纲的优化完善，每个教学章节须包含至少2个可落地的AI融合教学环节，明确AI工具的应用场景、实施流程与育人实效。

2.阶段二：分层磨课与全员轮流展示（第6－10周）

（1）时间安排。第6至10教学周常态化开展，各课程团队每周不少于1次磨课活动，有序推进全员授课展示。

（2）组织形式。以课程团队为单位，由骨干教师主持，聚焦核心教学内容，课程团队成员轮流开展45分钟完整课堂展示，团队全员现场观摩、全程评课研讨。每位教师本阶段须至少完成1轮完整实战展示，建议录制视频进行教学反思与教学研讨。

（3）分层指导机制。校外专家与校级督导重点听评骨干教师展示课，现场精准点评、逐项给出可落地的整改意见；骨干教师联合院级督导负责听评团队其他教师展示课，现场即时反馈、面对面指导，形成“一课一评”书面整改记录，构建“展示—点评—整改—复盘”的完整闭环。

（4）核心要求。磨课展示须立足真实课堂常态，真实落地AI教学应用场景，坚决杜绝彩排式、表演式磨课，严禁脱离真实教学场景的形式化展示。每次展示结束后，授课教师须对照反馈意见完成教案、课件、课堂流程迭代优化；课程团队针对共性教学问题开展专题研讨、统一优化标准，全面推动应用型课堂从“能够落地”向“优质高效、常态高质量”升级。

（四）第四阶段：教案与课堂双维评比（第6－18周）

目的：以评促建、以评促优，客观检验应用型课堂建设成效，选拔标杆。

（1）教案专项评审（第6周启动）

各学院全体教师须在第5周前提交教案，参与期中教学检查的教案评审。学校组织校外专家对骨干教师教案开展专项盲审，其余教师教案由各学院自行组织评审；评审重点考察教学设计与应用型培养目标的适配性、AI技术融合的合理性、教学环节的创新性、重难点突破的有效性，所有评审严格按照统一评分标准执行。

（2）AI应用优秀教学案例评选（第6－7周）

案例评选工作与教案专项评审同步于第6周启动。各学院须推荐至少3个AI应用优秀教学案例参与校级评审，全校推荐总数不少于50项。参评教师提交1个最具代表性的AI融合教学案例，须配套完整教学材料、课堂展示视频或模拟授课视频、图文佐证材料，清晰呈现AI应用场景、实施流程、教学成效与创新亮点。经校外专家评审遴选产生的优质案例，将于第7周统一汇编纳入学校AI应用优秀教学案例库，供全校归档复用、示范推广。

（3）课堂及综合评比（第10－18周）

由校内外专家与校级督导共同组成评审组，结合日常听课记录、课堂展示表现，对各学院推荐的骨干教师课堂开展综合评定，各学院负责组织本学院其余教师的课堂评比工作。总成绩采用加权核算：教案成绩占40％，课堂展示成绩占60％，最终评选出校级和院级一、二、三等奖及优胜奖，全程公开公示，确保评审公平公正。

三、激励与保障

（一）教师激励

1.应用型课堂评比获奖教师、入选AI教学应用优秀案例库的教师，由学校统一颁发荣誉证书，并按奖项梯度发放专项奖金，具体标准另行通知。

2.在本次活动中表现突出的教师，在年度教学业绩考核中给予梯度加分，加分标准纳入学校年度考核细则。

3.在本次活动中表现突出的教师，优先纳入校级“优秀教师”“五星教师”候选池。

4.本次活动所有评优成果、示范教案、教学案例，可直接作为数智融合课程、“AI+”课堂项目结项的佐证材料。

（二）组织保障

1.学校成立专项工作领导小组，由校长任组长，分管教学副校长任副组长，统筹部署全校应用型课堂质量提升各项工作。

2.教师发展中心牵头，联合教务处、教学督导办公室共同推进本方案实施。教师发展中心负责综合协调、校外专家联络、培训实施、各阶段赋能活动组织；教务处负责教学运行资源保障与成果纳入常规教学档案管理；教学督导办公室负责课堂诊断、质量抽检与过程性听评数据保障。三部门分工协作、压实责任。

3.各学院院长为第一责任人，教学副院长全面负责本院全员培训、骨干遴选与指导、集体备课、磨课展示等工作的落实，专人跟进进度、梳理问题、及时整改。

4.学校为每个学院配备至少1名校外学科专家全程跟踪指导，保障课堂改革专业性与实效性。

（三）经费保障

学校专项划拨师资队伍建设经费，用于校外专家酬金、评审费用、活动组织等开支，确保各阶段工作有序落地。

四、工作要求

（一）统一认识，全员参与

应用型课堂建设是学校课堂教学质量提升工程的重要内容，全体教师均应参加启动培训、集体备课和磨课活动。骨干教师尤其要在专家指导和展示评比中发挥示范引领作用，带动全员共同提升。

（二）紧扣要求，注重实效

课程教学设计与课堂实施必须紧扣AI融合与应用型教学要求，杜绝形式主义。专家指导环节要直面教学实际问题，给出具体可落地的修改意见，教师须切实整改到位，确保应用型教学理念真正转化为课堂实践。

（三）强化协同，把握节奏

教务处统筹时间主线，各学院紧密配合，确保暑期培训、骨干遴选、集体备课、磨课展示、学期中评比等关键节点有序推进，不拖延、不掉队。

（四）融入常态，减负增效

本次所有工作全部纳入学院常态化教研体系，集体备课、磨课展示全部依托现有教研活动时间开展，各学院统筹协调教研活动、督导听课时间，避免工作冲突，实现提质增效。

（五）衔接存量，成果复用

  已立项的数智融合课程、AI＋课堂项目可纳入本次骨干教师遴选与指导范围，原有阶段成果可直接迭代复用；历届教创赛、青教赛、“华英杯”教学竞赛获奖教学设计、授课视频可作为专项培训、备案磨课的参考素材；本次活动产出的所有成果可直接对接教务处合格评估任务和课程结项评审要求，最大化盘活现有教学资源，避免重复建设。